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本文摘要：近日，IBM宣告在美国追加4个云数据中心，以反对大大快速增长的企业对云基础架构的市场需求，从而可以获取物联网，区块链，量子计算出来和理解等服务。

近日，IBM宣告在美国追加4个云数据中心，以反对大大快速增长的企业对云基础架构的市场需求，从而可以获取物联网，区块链，量子计算出来和理解等服务。IBM的全球云网络还包括区域市场的云数据中心，客户可以在本地运营其数据和应用程序，以符合性能和监管市场需求。

产于在全球19个国家和6个区域的数据中心，企业可以在必须的时间和地点获取云计算基础架构。美国的新云数据中心可以为客户获取基础设施，数据管理和提供洞察力，同时取得IBM在云上的Watson高级理解服务反对。

在德州达拉斯的两个新的数据中心，以及坐落于华盛顿特区的两个新的数据中心，将沦为IBM2017年不断扩大全球云计算投资的关键部分。随着企业更加多地转而用于人工智能从数据中提供价值，对公有和混合云基础设施的市场需求将之后快速增长。

根据IDC，到2020年，全球公有云服务和基础设施开支将超过2034亿美元，填充年增长率为21．5％，完全是IT开支增长率的7倍。IBM的云基础架构总经理JohnConsidine回应：“IBM正在为2017年的全球云数据中心展开根本性投资，并为企业获取适当的基础设施，以运营他们的理解，大数据，物联网等工作阻抗。

IBM日益增长的全球云计算不足以使企业灵活性和规模化，以便在任何时间，任何地点运营最简单的工作阻抗。”新的美国数据中心可以协助企业将业务和运营数字化，并通过IBMCloud推展理解创意。各种规模的客户早已在利用IBM云的优势。IBM目前在全球6个区域的19个国家享有多达55个全球云数据中心，协助企业管理和掌控其数据。

在德州达拉斯和华盛顿特区的追加数据中心，标志着在美国IBM有22个数据中心。这4个数据中心都具备容纳数千个物理服务器的能力，并获取全面的云基础架构服务，还包括裸机服务器，虚拟世界服务器，存储，安全性服务和网络。

随着随需应变的部署和全面的远程访问和掌控，客户可以创立理想的公有，私有或混合云环境。IBM的云基础架构是理解的核心，面向大数据工作阻抗。

IBM运营大量的裸机服务器，非常适合高性能云应用于。IBM还获取近期的NVIDIAGPU加速器，还包括TeslaP100，TeslaK80和TeslaM60，以协助企业较慢高效地运营重型工作阻抗，如人工智能，深度自学和高性能数据分析。

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